Resumen

INTRODUCCIÓN: El absceso prostático (AP) es una entidad infrecuente que puede requerir reintervención. El Prostate Abscess Complexity Score (PACS) fue desarrollado recientemente para predecir este desenlace, mostrando buen rendimiento en su cohorte original. La validación externa es necesaria para confirmar su aplicabilidad clínica.

MATERIAL Y MÉTODOS: Se realizó un estudio observacional, retrospectivo y unicéntrico, que incluyó 51 pacientes con AP confirmado por imágenes entre julio de 2019 y mayo de 2025. El desenlace primario fue la necesidad de intervención adicional tras el manejo antibiótico inicial. El PACS se calculó en todos los casos y se evaluó su rendimiento con el punto de corte ≥6. Se estimaron sensibilidad, especificidad, valores predictivos y área bajo la curva ROC (AUC) con IC95%. La calibración se analizó mediante intercepto, pendiente y Brier score, explorando la necesidad de recalibración.

RESULTADOS: De los 51 pacientes, 24 (47%) requirieron reintervención. Con un corte PACS ≥6, la sensibilidad fue 91,7% (IC95%: 74,2–97,7), especificidad 66,7% (IC95%: 47,8–81,4), valor predictivo positivo 71,0% (IC95%: 53,4–83,9) y valor predictivo negativo 90,0% (IC95%: 69,9–97,2). El AUC fue 0,83 (IC95%: 0,72–0,94), confirmando adecuada capacidad discriminativa, comparable al estudio original (AUC 0,81). En la calibración, el intercepto fue 0,004, la pendiente 0,99 y el Brier score 0,159, evidenciando excelente concordancia entre lo predicho y lo observado. La recalibración no modificó los resultados, indicando estabilidad del modelo.

CONCLUSIÓN: El PACS mostró buen desempeño diagnóstico para predecir la necesidad de intervención adicional en AP, con alta sensibilidad y valor predictivo negativo, siendo útil para identificar pacientes de bajo riesgo candidatos a manejo conservador. El AUC y la adecuada calibración confirman la reproducibilidad del modelo en esta población. Se requieren estudios multicéntricos y con mayor tamaño muestral para consolidar su validez externa.