| Título | EXACTITUD DIAGNOSTICA DEL MICRO-ULTRASONIDO PARA EL CANCER DE PROSTATA CLINICAMENTE SIGNIFICATIVO: METAANALISIS BIVARIADO DE ESTUDIOS PROSPECTIVOS |
| Área temática | Cáncer de próstata |
| Expositor | Dr. Carlos Alberto Garcia Becerra |
| Autores | Carlos Alberto Garcia Becerra, Urovallarta, Puerto Vallarta - México Maria Isabel Arias Gallardo, Urovallarta, Puerto Vallarta - México Jesus Eduardo Juarez Garcia, Urovallarta, Puerto Vallarta - México Veronica Soltero Molinar, Universidad Autonoma de Guadalajara, Guadalajara - México Luis Fernando Parra Camaño, Urovallarta, Puerto Vallarta - México Adel Jorge El Rassi, Universidad Federal de Uberlândia, Uberlândia - Brasil Carlos Martin Garcia Gutierrez, Urovallarta, Puerto Vallarta - México |
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Resumen
Introducción
El cáncer de próstata (CaP) representa la segunda neoplasia maligna más diagnosticada en hombres. Su elevada morbi>mortalidad y la importancia de un diagnóstico temprano y preciso para implementar tratamientos focales o mejorar los resultados quirúrgicos justifican la continua búsqueda de nuevas herramientas diagnósticas. En ese contexto, el microultrasonido (microUSG) ha emergido como una alternativa o complemento prometedor a la resonancia magnética multiparamétrica (RMMp) para el cribado de CaP sospechoso. Este estudio se propone evaluar la precisión diagnóstica del microUSG en cáncer de próstata clínicamente significativo mediante modelos bivariados.
Material y Métodos Se realizó una revisión sistemática siguiendo PRISMA y PICOTT en PubMed, Cochrane Central y ClinicalTrials.gov, incluyendo estudios prospectivos (2012>2025, en inglés) que evaluaran CaP clínicamente significativo con referencia histopatológica. Se descartaron trabajos sin seguimiento o incompletos, y se evaluó el riesgo de sesgo con QUADAS>2. Se aplicaron dos metaanálisis: uno bivariado (modelo de efectos aleatorios según Reitsma et al., varianza inversa y estimación de τ² por REML) para estimar sensibilidad, especificidad, AUC y curva sROC; otro univariado (efectos aleatorios con DerSimonian>Laird) para estimar cocientes de verosimilitud positivo y negativo, y la razón de momios diagnóstica. Se evaluó heterogeneidad con I² (> 50>% como significativa), se utilizó RStudio con el paquete “mada”, y se consideró significativo un valor p <>0.05.
Resultados De 479 estudios iniciales, tras aplicación rigurosa de criterios, se incluyeron 8 estudios con un total de 2>626 pacientes. El modelo bivariado, obtuvo una sensibilidad de 0.86 (IC>95>%:>0.78–0.92; I²>=>65.7%), especificidad de 0.24 (IC>95>%:>0.16–0.35) y AUC de 0.60. El análisis univariado, obtuvo un cociente de verosimilitud positivo de 1.15 (IC>95>%:>1.02–1.29), negativo de 0.54 (IC>95>%:>0.29–1.02) y la razón de momios diagnóstica de 2.19 (IC>95>%:>1.01–4.77).
Conclusiones El microUSG demostró una sensibilidad para CaP clínicamente significativo (≈0.86) comparable a la reportada para RMMp en la literatura, y sus valores de cocientes de verosimilitud lo posicionan como una herramienta útil para cribado más que para confirmación diagnóstica. |
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